امروزه دسترسی به دانش تخصصی دیگر محدود به کتابهای گرانقیمت یا دورههای آموزشی پرهزینه نیست. جنبش «آموزش آزاد» (Open Access) فرصتی بینظیر برای محققان و دانشجویان فراهم کرده تا با تکیه بر منابع علمی و معتبر، مهارتهای خود را در تحلیل داده ارتقا دهند.
اگر در حوزه روانشناسی، علوم رفتاری یا تحلیل داده فعالیت میکنید، در این پست قصد داریم مجموعهای از بهترین منابع رایگان برای یادگیری آمار را معرفی کنیم که مسیر پژوهش شما را هموارتر خواهند کرد.
از پیشگامان آموزش آزاد در زمینه آمار و آنالیز داده: دنیله ناوارو (Danielle Navarro)
دنیله ناوارو، روانشناس و دیتاساینتیست برجستهای است که سابقه تدریس و پژوهش در دانشگاههای معتبری چون UNSW و آدلاید را در کارنامه دارد. رویکرد او در سالهای اخیر، تمرکز ویژه بر پروژههای مستقل و اوپناکسس بوده تا تحلیل داده را برای همه در دسترس قرار دهد.
کتاب یادگیری آمار با زبان R: این کتاب یکی از مهمترین و محبوبترین منابع برای شروع یادگیری آمار با زبان برنامهنویسی R است که به صورت کاملاً آزاد منتشر شده است.
مشاهده و مطالعه کتاب Learning Statistics with R
دوره آموزشی R for Psychological Science: اگر ترجیح میدهید علاوه بر مطالعه متنی، از مسیر آموزشی طراحیشده توسط ناوارو نیز بهرهمند شوید، این دوره مکمل بسیار خوبی برای کتاب اوست.
دسترسی به دوره R for Psychological Science
فراتر از R
آثار ناوارو الهامبخش بسیاری از پروژههای دیگر در مسیر آموزش آزاد بوده است. در ادامه، دو منبع کاربردی دیگر را معرفی میکنیم که برای کاربران Jamovi و Python طراحی شدهاند:
۱. یادگیری آمار با Jamovi
برای آن دسته از محققانی که به دنبال تحلیلهای آماری دقیق بدون درگیر شدن بیش از حد با کدنویسی پیچیده هستند، نرمافزار Jamovi یک گزینه عالی است. دیوید فاکسکرافت با الهام از کتاب ناوارو، منبعی اختصاصی برای یادگیری آمار با این نرمافزار تدوین کرده است.
مطالعه کتاب Learning Statistics with jamovi
۲. آنالیز داده با پایتون در مطالعات روانشناسی
اگر به دنیای پایتون علاقهمندید و میخواهید از آن در مطالعات روانشناسی استفاده کنید، کتابی که توسط ایتن وید (Ethan Weed) نگارش شده، یکی از بهترین نقاط شروع است. این منبع به طور اختصاصی روی کاربرد پایتون در آنالیز دادههای روانشناختی تمرکز دارد.
دسترسی به Introduction to Python for Psychological Research
تمام پروژههای معرفی شده در این لیست، به صورت «اوپناکسس» (Open Access) در قالب نسخه متنی آنلاین در دسترس هستند. این یعنی شما بدون هیچ هزینهای، به محتوایی با کیفیتِ دانشگاهی دسترسی دارید.
نکته پایانی: برای کسانی که به دنبال نسخه آفلاین هستند، فایل PDF کتاب Learning Statistics with R نیز در دسترس قرار دارد که میتوانید آن را از طریق کانال تلگرامی مجموعه EHIA دریافت کنید.
معرفی منابع آزاد یادگیری آمار با زبان R
اگر در حوزه روانشناسی و علوم شناختی پژوهش میکنید، در این پست مجموعهای از منابع رایگان برای یادگیری آمار را معرفی کنیم که مسیر پژوهش شما را هموارتر خواهند کرد.
نظرات